Новый алгоритм научит дроны облетать препятствия на дороге
Швейцарские учёные из Цюрихского университета разработали уникальны программный код DroNet, который позволяет максимально адаптировать квадракоптеры для полётов в городских условиях. Нейросетевой алгоритм использует только интерефейс камеры и помогает дронам обходить препятствия на загруженных улицах.
Обычно, объясняют исследователи, БПЛА используют для навигации GPS или ГЛОНАСС, однако в условиях густонаселённого города такие системы могут оказаться малоэффективны. В этой связи авторы идеи решили разработать софт, способный сориентировать устройство, опираясь лишь на изображения с камеры. В итоге это позволило создать дрон, который может работать автономно в случае потери связи с оператором или навигационной системой.
Ранее мы писали, что сеть ресторанов быстрого питания KFC намерена запустить в Индии акцию по приобретению заказов вместе с деталями для дронов. Предложение будет действовать в ограниченный период.
Источник: VistaNews
